本周讲座预告:当前学界和业界电池材料研发重点及计算模拟的发力点

深势科技将于本周开始举办每周一度的人工智能/深度学习助力能源材料中的DFT和分子动力学计算模拟系列讲座,和大家探讨人工智能+分子模拟+高性能计算为能源材料研发带来的突破。
深势科技

讲座嘉宾:俞之奡,2017年本科毕业于北京大学化学与分子工程学院材料化学专业,本科期间从事了三年有机半导体材料开发和有机场效应晶体管工程的科研;于2017年9月进入美国斯坦福大学化学系攻读博士研究生,师从斯坦福大学化工系著名华人化学家、材料学家、美国工程院/美国艺术与科学学院两院院士鲍哲南(Zhenan Bao)教授,以及材料科学与工程系著名华人材料学家、世界高被引科学家崔屹(Yi Cui)教授,从事高能锂电池材料的研究。 俞之奡以第一作者身份在顶级学术期刊Nature Energy、Joule、Advanced Materials发表研究论文,被Stanford News, Stanford Energy News, WIRED, Eurek Alert, Popular Mechanics, Futurity, Science Daily, The Engineer, Green Car Congress, PV Magazine等众多著名科学媒体报道;同时对应的科研成果申请了两份美国专利,分别与两家世界级车企进行产业化合作。 俞之奡作为早期团队成员或顾问参与过多项创业:北京金羽新能科技有限公司、美国Anthro Energy公司、北京深度势能科技有限公司等,分别关注高能电池、可穿戴设备柔性电池、人工智能助力材料模拟等领域;此外,俞之奡于2020年暑期在美国特斯拉公司研发部门实习,进行电池材料开发与电池生产工艺优化的工作。

内容摘要:锂离子电池已经成为当前最炙手可热的能源器件,无论是3C消费者电子产品还是电动车,都离不开锂离子电池的供能。然而,无论学术界还是产业界,目前都在追寻下一代电池材料和技术,各类研发成果也不断出现,刷新着曾经看来“不可能的任务”。本报告将会对当前学界和业界的最新电池材料研发成果进行分类、总结,并对计算模拟在材料设计、优化、交叉印证等角度的应用进行梳理。报告人将会基于目前最新的一些学术界研究成果,以及自身在业界和创业公司的经历、市场调研的心得,谈谈一些“较近的、更现实的未来电池技术”和“更科幻的未来电池发展方向”。

讲座时间:北京时间 7月24日 11:00am

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